Buy NVIDIA Tesla P4/P40 8G/24G图形GPU深度学习显卡视频编解码编码 in BuyEChina.com

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 原装服务器拆机显卡，非全新，成色很新。原本大企业做 人脸识别，AI 只能学习，大数据处理使用。 
 TESLA P4 PK GTX 1080显卡 2016年9月13日，GTC China大会上，NVIDIA发布了Tesla P4 GPU。这是一块采用Pascal架构、2560个CUDA核心、8GB GDDR5显存、显存带宽192.0GB/S半高Data Center系列GPU。这款GPU为了深度学习推理而生，搭载了当时的特性的同时只有50/75W的功耗。当初售价高达一万多的P4 GPU，如今售价只要490，我们重新审视这款GPU，它的某些特性依然能为我们所用，包括时至今日在60W功耗下依然算强劲的性能，支持INT8，能够加速神经网络推理，较大的显存以及对编解码的较好支持。低功耗、小体型、编解码性能良好、可以跑常用模型（训练+应用) 
 TESLA P4计算卡在性能方面比GTX 1080显卡还高 但是在价格方面要便宜好几倍！！！ 
   
 TESLA P4不需要独立 供电使用起来更加稳定 性价比方面碾压GTX 1080 
   
 以下是TESLA P4与GTX 1080性能对比 
   
 tesla p4性能上相当于GTX 1080  
 Pascal Tuning Guide一开始就说这代架构跟之前的架构比较相似，不需要改任何代码就可以看到明显的加速，然后说这代架构分两个版本，GP100和GP104，同时给出了P100的白皮书和GTX 1080的白皮书，而Tesla P4就是专业卡版本的GTX 1080，之所以说差不多，是说某些详细参数上有些差异，但是核心参数是一样的，比如GTX 1080采用的是GDDR5X的显存，显存带宽也是320GB/S，核心频率也较高，当然功耗也高。 
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 Tesla M40 和 Tesla P40 区别（参数对比）： 
 Tesla M40 基于高端大核心GM200，并且开启全部3072个流处理器，核心频率1140MHz,FP32单精度浮点计算能力7 TFlops,NVIDIA宣称，Tesla M40可将机器学习训练时间缩短到1天，CPU则需要至少8天。显存配备了24GB GDDR5，位宽384-bit. 
   
 Tesla P40基于高端大核心GP102，并且开启全部 3840个流处理器(此前的Titan X只有3584个)，核心频率1303-1531MHz，FP32单精度浮点计算能力12 TFlops，INT8(八位数据专用推理指令) 处理性能高达 47 TOPS，响应速度比CPU快45倍。显存配备了24GB GDDR5，位宽384-bit. 
   
 tesla P40 24GB版本：拥有24GB GDDR5显存、3840个CUDA流处理器、346BIT位宽、支持DX12、满载250W功耗、硬件加速视频引擎：1个解码引擎、2个编码引擎  8pin供电&被动式散热 
 下面的是在Intel i5 8500 核显来输出 P40来做图形运算下得到的得分 PCI-E 3.0 4X 第二个插槽下得分37万分，把卡装在第一个槽上PCI-E 3.0 16X 的情况下得分是39万分。 
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 关于散热，可以淘宝搜“Tesla散热” ，有很多得解决方案。 
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 关于驱动，英文达官方下载对应得驱动。 
 地址：https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn 
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 供电线需要接两个6Pin供电，购买会送供电线。（如图） 
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